熵函数相关论文
随着21世纪5G技术的高速发展和商用化,形成频谱资源供远小于求的局面。认知无线电就是为了解决此问题而被提出来,次级用户通过动态......
时间序列型数据分析是几年来的热门领域,但是关于多维度时间序列数据的异常检测问题的研究还比较少,而异常值会对结果的分析产生一......
贝叶斯网络（Bayesian network,BN）是一种基于概率论和图论的数学模型,为不确定性条件下的知识表示和推理提供了一种明确清晰、图形化......
该文讨论了文献[1]所提出的满意激励机制。通过引用Shannon熵函数描述主方决算所面临的不确定性，基于Jaynes最大熵准则，给出了当从方......
从一道高考信息熵函数试题出发,研究试题的解法,点评其考查的要点,并对其应用背景进行深度探究,为今后开展以高中数学为主导的跨学......
本文针对不等式约束的极大极小问题提出一种熵函数法,并对该逼近函数熵函数采用拟牛顿法中的BFGS算法,在适当的条件下,对一类特殊......
本文基于Wang等人提出的熵函数公式,在假定平衡时固液界面处固、液相的化学势相同而溶质浓度不同的基础上,推导了一个新的二元合金......
对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析.仿真结果表明,MEA算法存在局部最优问题,作为其代价函数的ISAR像熵函数并非......
小波神经网络作为一种新的逼近工具已成为目前研究的热点,它继承了神经网络和小波变换的优点,通过训练自适应的调整小波基的形状实......
人脸表情识别是计算机视觉中的一个重要的领域。随着人脸表情识别的不断发展和深入的研究,人脸表情识别在心理学,教育,数字娱乐,人......
普通物理热力学部分,对所涉及到的某一连续过程通常在p-y(或T-V)图上表示出来。但该过程是否存在吸放热分界态,从图上却不易明显看......
针对计算机视觉中图像聚焦评价函数的选择与设计问题，首先对图像聚焦评价函数的基本概念和特征进行了讨论，然后对目前几种主要的图像......
本文把防空旅作战过程分解成多个节点,用不确定性自信息度度量各节点完成任务的程度,应用改造的信息熵函数,得出一种求防空旅作战......
结合教学实验,提出对热学课程中有关熵概念教学改革的几点探讨及尝试,主要阐述了有关熵函数的引出以及熵函数S的微观意义.......
为了提高光滑支持向量机的分类速度和精度,构造一种模糊聚类光滑支持向量机(FCSSVM).运用模糊聚类将训练数据分解为若干子簇,通过......
本文导出了表述离散有限状态空间不确定性的一般熵函数,同时证明了该状态空间各种不同的熵函数,都是一般熵函数的特例。所得到的熵......
该文简要介绍了采用“信息熵”理论研究专题地图制图的方法，即以地图各分区的面积比为基础定义有关信息熵，进而定量地表达各专题地图......
该文研究连续属性空间上的规则学习算法。首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义。在此基础上，研究了连续属性空......
从极限角度证明了传统ＢＰ算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用的均方误差准则并提出了一种基于熵函数准则的ＢＰ算法......
在研究风险投资时,我们遇到的问题之一是,什么是风险?怎样进行量度?根据接触到的资料,感到不少学者对这个问题的回答,都缺乏逻辑上......
该文第一部分引进了一种新的简单有效的编码方法,它利用线性分组码来构造满足(d,k)游程限长的纠错码.这种码不仅具有纠错性能,游程......
该文回顾了多目标优化问题算法研究和区间优化算法研究的发展概况,介绍了区间分析的基本理论.建立了一类新的区间扩张形式——拟线......
“Fluid models”是研究排队网络平衡稳定性的重要工具，它在分析何时这样的网络是运行稳定的以及在可能稳定的情形下如何判定其稳定......
学位
网络编码由于其可以降低网络的复杂度，增加最大吞吐量的优点，在通信领域中成为近年来研究的热点。而猜测数这一游戏中引申出的概念恰......
该文对不等式约束非线性规划提出一种光滑逼近-BFGS法.利用光滑熵函数逼近约束条件,得到只含一个等式约束的光滑优化问题逼近原问......
无论对于生命科学还是生物信息学，蛋白质空间结构的研究都是核心课题之一，因为结构决定功能.而蛋白质侧链的空间结构研究是其中的一......
本文概括地叙述了一类非线性四阶抛物型偏微分方程发展的起源及物理背景，研究四阶非线性抛物型方程所面临的理论上的困难以及现在这......
属性图相似性阈值对类属超图(CSHG)模型的训练结果具有重要影响。在满足聚类准确性的条件下,利用定义的熵函数给出优化CSHG模型结......
在一般同伦方法的基础上,提出了求解非线性规划的单参数同伦方法.分析了算法的特点以及收敛性,并且给出了数值验算结果.该算法适合......
小波分析具有时频局部化和多分辨率特性,而小波包分析是在小波分析的基础上对信号高频部分的更精细地分解,选取合适的小波基一直是......
为了解决由于模糊加权指数选取不当而导致系统性能下降的问题,将熵函数引入到核映射的特征空间中,提出了一种基于模糊核熵的短语音......
分别运用线性回归和人工神经网络方法拟合了低温状态下Cu 、Ag、Au 等三种简单晶体的熵函数,提出了这三种晶体在60 ～300K 的熵函数......
本文以世界上广泛使用的生物分子三维结构数据库PDB为基础，利用沈世镒教授提出的对多氨酸残基侧链碳原子间距离的统计分析方法，通过......
人脸表情识别中,利用深度网络进行训练时,往往需要大量的训练数据而且实际应用中常常缺少标签数据,域适应人脸表情迁移学习是一个......
Ricci流的Perelman泛函的log熵函数与黎曼流形上的log Sobolev不等式密切相关.List流是比Ricci流更加广泛的一种几何流,由于它与广......
熵是物理化学中的一个非常重要的概念,准确地理解和掌握熵的概念对学好整门课程和培养学生科学的思维方法至关重要.本文探讨在课堂......
期刊
根据语音信号的波形特征，利用熵函数的性质，构造了一种特殊的熵函数，通过判断此函数值的大小，确定是语音还是无声状态。实验表明，此方法......
认知无线电中频谱感知方法的性能与感知场景高度相关.研究表明,NakagamiGamma(KG)衰落信道模型能够可靠地描述无线通信信道.针对采......
提出了不等式约束二次规划问题的一个光滑型方法。通过分析最优解满足一线性互补问题这一特征，利用信息论中的极大熵原理求解并获得......
分形(fractal)概念的诞生,深化了人类对大自然的认识,诱发了一些新的科学生长点,揭示和解决了一些难题。目前,分形理论正向自然科......
根据多跳无线传感器网络的特点,为了优化网络中节点的生存时间,提出了一种求解无线传感器网络寿命Pareto最优的集中式算法.熵是系......
非线性规划在航天，军事，经济及生产过程等多方面都有广泛应用，但其各种求解方法有相应的适用范围和局限性，Ｈｏｌｌａｎｄ教授１９６２年提出的遗传自满已被地......
介绍了优序评价的原理和方法.利用多级模糊评价理论建立的优序评价模型是评价环境质量优劣的一种方法.根据模糊熵可以描述随机、模......
